浙大升腾（杭州升腾机械有限公司）

苦行僧

给华为做芯片的是哪个公司这次为华为投资做芯片的是哪几家公司这次为华为投资？
华为芯片是由中国台湾台积电公司生产制造。
中国和外来手机电子市场争夺战争就要开始。其实在经济危机开始，苹果就一直字遭受抵制，只因为它的原研发公司在美国。中国每年的电子市场为其他国家带来的利润太卡怕，国内的产业滞销。华为的这一突破让国货再进一个台阶，可能会打开国际市场。
早在华为宣布5g时代的时候，它就代表着国货手机的领头企业，现在要自主研发芯片更是为国人，为国内企业做榜样，核心技术掌握在自己手中，命脉就在自己手里。
扩展资料：
麒麟980是最快的Cortex-A76架构的处理器，它处理速度超过了麒麟970差不多75%，同时功耗节省了58%。Cortex A76是ARM公司今年最新的处理器方案，要知道骁龙845使用的Kryo 385属于Cortex-A75的改进版，要落后于麒麟980的Cortex-A76。
而且华为最新发布了自家最新基于ARM架构授权的服务器处理器——Kunpeng鲲鹏920，并同时发布了采用该芯片的三款泰山服务器TaiShan 22080、5280/5290与X6000。
中国著名科学家的故事有哪些？
中国著名科学家的故事有：
1、钱学森：他是中国航天之父、导弹之父、火箭之王！他用爱国、奉献、求真、创新的精神，践行了科学救国、科技强国的远大志向。
2、邓稼先：他是“两弹”元勋，中华民族核武器事业的奠基人和开拓者。升腾在大漠的蘑菇云，如一把利剑，啸出了我国国防科技的最强音！遇到困难时，他总是身先士卒；遇到危险时，他愿以身许国。
3、钱伟长：他是我国近代力学和应用数学的奠基者之一，杰出的教育家、社会活动家。无名无利无悔，有情有义有祖国，是他为国家的繁荣和民族的昌盛，鞠躬尽瘁，死而后已的一生生动的诠释。
4、李四光：他是中国现代地球科学的开拓者、中国地质力学学说的创始人。在他的指导下，我国不仅成功地找到了铀矿，保障了“两弹”的成功研制，还相继发现了油田，摘掉了“贫油国”的帽子。
5、钱三强：他是“两弹一星”元勋，中国原子能事业的开拓和奠基者之一。他凭借一股“牛劲”开创了祖国的原子能事业，是我国核武器研制的精心组织者和策划者，和妻子何泽慧一起被西方国家称为“中国的居里夫妇”。
6、华罗庚：他是卓越的人民数学家，我国理论数学、应用数学和计算机事业的元勋。他用钟爱的数学事业，忠实地履行了自己的誓言：生时勤奋发，不负为人民。
7、苏步青：他是东方第一几何学家，我国现代数学的重要奠基人之一！“毕生事业一教鞭”，他严谨治学，诲人不倦，为我国培养了许多优秀的数学人才。他甘为人梯、奖掖后学的育人精神，令世人敬仰。
8、陈景润：在日本出版的《100个具有挑战性的数学问题》一书中，只提到了两位中国人，一位是祖冲之，另一位就是陈景润。他是伴青灯孜孜矻矻而无怨，处清贫默默求索而无悔，一位醉心于摘取数学皇冠上明珠的行者。
9、竺可桢：他是我国气象学、地理学的奠基人，“可持续发展”思想的先行者。他在浙大倡导“求实”精神，“只问是非，不计利害”的教学主张，使浙大被世人誉为“东方剑桥”。
10、童第周：他是中国海洋科学研究的奠基人，生物科学研究的杰出领导者，被誉为“中国克隆之父”。他鞠躬尽瘁，将自己的一生无私奉献给了中国的生物科学和海洋事业，真正实践了他“有生之年，为国家、为人民多做工作”的入党誓言。

国内都有哪些知名的企业ERP系统研发公司呢？
国内都有哪些知名的企业ERP系统研发公司呢？
ERP是Enterprise Resource
Planning(企业资源计划)的简称，ERP是针对物资资源管理(zhi物流)、人力资源管理(人流)、财务资源管理(资金流)、信息资源管理(信息流)集成一体化的企业管理软件,ERP管理的对象是企业整体的业务，包括销售、采购、生产、财务、质量等业务，还包括这些业务之间的串联。
北京华盛恒辉做软件致电++壹伍扒+++壹壹三三+++驷柒驷驷+++软件开发公司(北京)
北京五木恒润软件开发公司(北京)
博彦科技 BeyondSoft(北京)
海辉软件 HiSoft(大连)
文思 VanceInfo(北京)
浙大网新 Insigma (杭州)
ERP软件按不同标准可以划分为不同类别：1、按应用行业：分为制造业ERP、流通业ERP、电力行业ERP、能源业ERP、金融业ERP、建筑业ERP、媒体业ERP等;2、按应用企业规模：分为大型企业ERP、中型企业ERP和小型企业ERP;3、按产品应用范围：分为专用型ERP、通用型ERP以及行业型ERP。
请点击输入图片描述
通过以上的定义可以看出因为企业有分类，国内的ERP研发厂家暂时还没发现可以通用的ERP系统。
第一类：财务领先的ERP：以用友和金蝶最有代表性，这两大巨头财务起家，占领了中国财务软件的绝大部分，其ERP围绕财务和进销存展开，针对制造业的解决方案相对较弱。大概是因为用户量太大，面面俱到也不太可能，如果偏重制造业的哪一个方向都会被贴上标签，反而得不偿失，所以干脆做一个不偏不倚的进销存财务加一点制造业的影子就当做通用ERP了。
第二类：商贸流通类ERP：主要是由之前做小型进销存起家的公司占大多数，比如任我行、速达、金算盘为代表，价格便宜、代理商众多，已经占领了小商品批发市场的门店级别了，这个量级不可小看;
第三类：专门针对制造业做的解决方案：主要以鼎捷T100、正航T9及NBS、西华升腾STIMS40为代表，这三家企业在制造业深耕多年，鼎捷和正航属台湾血统，西华升腾STIMS40融入制造执行、质量管控和项目管理等元素，应该归入制造业解决方案类型;
第四类：国资军工垄断ERP：典型代表就是浪潮了，一网打尽航空、航天、军工...等所有关键行业;
第五类：行业解决方案：中国工商业体系完整，行业众多，有很多优秀的行业解决方案独占某一领域，表现优异，比如房地产行业销售系统明源、建筑行业广联达等等都是行业代表;
现在很多做AI语音的厂商都在说NLP，NLP和传统关键词的区别究竟是什么？
从外呼系统诞生的那一刻起，基于人工规则关键词匹配的语义理解方法，和以NLP算法驱动的语义理解方法，一直是对话系统工业界领域的争论焦点。基于关键词匹配的语义理解方法，对于快速搭建新对话场景有着其独特优势。在AI训练师的指导下，机器人通过已配置好的关键词进行匹配，能很快根据用户的表达做出机械的理解反应，所设置的关键词模板越复杂，机器人能应对的对话内容也越丰富。然而，简单粗暴的配置方式相应地也带来了一定的负面作用。随着对话内容的增多，关键词穷举所带来的难度呈指数级上升，形成的语义冲突更是不可忽视的难题。而以NLP算法驱动的语义理解方法则恰恰相反，算法的有效工作，往往是“娇生惯养”型的，需要前沿的算法和大量的垂直数据作为基础支持。然而，一旦满足前沿算法+大数据两大条件，以NLP驱动的方法在复杂对话场景的语义泛化性和精准识别上就能够大显神威。
只有当行业区分后，垂直行业下的语料积累和NLP算法模型准确度才有提升的可能。我们曾在已有的1.0NLP系统中做过测试，分场景的意图判断准确度相比泛行业可以提升5%-7%。利用算法能力进行最终意向输出，替代过往的规则匹配，可以让意向判断更贴近真实的转化效果。与此同时，通过垂直领域下语料库、意图库的积累和调用，以及话术智能推荐，可以大大提升AIT话术交付的响应速度，更好应对618、双十一等大促节点下的客户爆发性需求。
有了NLP2.0系统的加持，原先一些高难度的对话场景有了实现的可能。曾经，对于调查问卷、用户满意度调研之类的外呼需求，在关键信息提取、时间地址组织名等实体信息抽取上的要求非常高，靠简单关键词穷举是根本无法满足要求的。而有了NLP的实体识别功能和关键信息提取功能，复杂对话场景的数据分析变得可行；有了情绪识别和情景感知功能的加成，同样的用户回复?，机器人有了更多的语言表达选择，真正做到了千人千面；而有了知识图谱算法的支持，极大地减少了复杂重复问题的实施投入，也让机器人在客户各式各样问题面前变得更加从容。
此次发布的NLP2.0系统，最核心的亮点，一知智能在杭州人工智能计算中心与升腾生态软硬件进行调优，结合浙大·一知人工智能联合研究中心，共同提出了在泛消费领域的专用大规模预训练语言模型“EAZI”。在基于数百G级别涵盖消费领域信息的互联网网页、论坛、微博、新闻等形式的高质量语料训练，结合数亿条一知智能自身积累的消费场景对话数据进行专项任务训练，可以同时支持多种语义理解算法，包含意图识别、问答识别、实体识别、情感识别、知识图谱以及对话内容生成等多项NLP常见任务。“EAZI”模型在Transformer架构基础上，自研基于语言学知识、领域数据增强技术，从模型架构表征层和交互层，再到预训练策略进行了全方位改进。具体而言：
1、细粒度词法表征，并基于词义信息引入注意力机制，对句法进行约束，提升模型对于语言学知识的建模能力。
2、结合消费场景积累的大量实体信息和引入Discourse的Mask机制，强化模型对场景专项识别的表征能力。有了垂直领域数据的增强，识别算法对于领域内常见的表达方式语言成分和语篇关系表征更为敏感。
3、为满足工业界高并发、低时延、低资源消耗需求，EAZI使用了大模型蒸馏和初始化小模型策略，最终实现参数仅为十亿级别的轻量化预训练模型。相比于动辄千亿参数的大模型而言，在消费领域专有的识别场景中，实现效果与识别速度的双向提升，突破传统“巨无霸”大模型的效率限制。
4、在实际训练过程中，一知智能与华为杭州计算中心共同协作，在升腾生态下，算力达到40 PFLOPS FP16，相当于2万台高性能PC的计算能力，显著提升算力的快速响应。
国内到底有多少个自称top3的大学？都是哪些？
内蒙古大学是清华北大之后唯一能配得上top3的学校，南京大学虽然文科很强，但是南京大学和北京大学只差一个字，同一女团组合里面都不会有那种风
格太相似的两个人，就事论事，top3大，偏科有点严重；南京大学，综合素质可以就是感觉离曾经的中央大学有很
大的差距，或许把东南合进来，有一战之力；中科大，招的人太少了，参考价值不大。上交也
行，把兄弟西交带上，一个完完整整的交通大学有一战之力，不然隔壁复旦第一个不服；还有个浙
大，不过也没有稳稳的压一头别个的实力。
一、上边这几个，都是top3强有力的竞争者，但是都没有办法稳稳的坐稳中国top3，或者长久坐稳中国
top3的实力。每个学校的上限在哪儿，他不确定，基本上都能跟清北的中上有一拼，他的下限在哪
儿，他也不确定，从就业的角度讲，可能还比不过中下游211的强势专业；从中位数，重心的角度
看，相互之间距离可能就是：客观客观不可以，你考得越来越近，你眼睛再看哪里，小心我真的生气。
明明你们top20已经够人上人了，非要在top20里面再分出个top10，在top10里面又分个top5，在
top5里面继续分个top3。
不是什么事情都要分出个三六九等的。人存在的目的不是为了把别人踩在脚下获得优越感的。不用
对大学排名锱铢必较。中国的高校排名就像原子外电子的排布：第一层2个，清北；第二层8个，C9除清北+人大，然后每
层就越来越多。
二、层与层之间相隔万里，互不干扰，同层的几个电子则是打的不可开交，外层电子要
让里面跃迁一层，就会收到内层自己的极力排斥，同样内层电子想滑到外层也不容易，同层之间还
吸引着它！就是这样一个层级结构保证了原子的相对稳定，是不是非常的形象，我就没见过哪个清北的站出来说哪个高校排名不合理，第一梯队还在乎排名
吗，吵得最凶的就是985那哥几个，非得分个什么上流，中流，末流985，
我个人感觉要定谁是top10，那就得吵翻天！
我刚上大学时，就有老师讲过这个事。那一阵，全国流行合并大学。
不少大学合并了本省的一些院校，成为了新的超级大学。
南开大学当时也有和天津大学合并的风声，但最后没有成功。
因为这两所大学体量都很大，并入对方的可能性都比较低。
但如果真的合并成功，把两校中间的那一堵墙拆了，那么新的南开天津联合大学将稳居前
三。以前有一阵我也挺热衷这类大学排行榜，但后来觉得TOP2以下真的很难评选。
俗话说文无第一，武无第二。
因为谁功夫厉害，可以上擂台分出高下，教育你怎么打擂？
三、排行榜评到最后，硬性的标准就只剩下大楼数量、教师数量、学生数量等等。无论怎么评，合并院校多的大学就占便宜，合并少的就吃亏。
但这只是排名变了，大学的大楼、师资等等并不会因此凭空增加。
自家学校的排名很重要，但对学生来说，还是给宿舍安上空调更重要。
就算我的学校排名第一当然这个距离比较大但我该搬砖时，还是得低头搬砖，并不会因为这就能少搬几块。
不管外面的排行榜怎么排，只要学校在我心中永远是TOP10名校就好。
在我以学校为荣之外，也希望自己能为社会做出更大贡献，让学校将来也能以我为荣。
华东五校和人大，大致同一档次。其中，中国科技大学和人民大学是同一类型，偏科偏得极其严
重。这种大学，强则强已而且各自在自己领域中不是一般地强，是特别强，但缺乏争三的综合
性大格局。
当然，上述评价是承认综合性对于Top3的重要性为前提。如果科和人的校友不认为偏科是缺陷，那
么请互相辩，因为你们两校所擅长的领域彼此缺乏交集，任何一方自认top3，就同时意味着对另一
方学术成就的鄙视。
四、浙复交三者之中，各有优势。综合实力浙大第一，但地域优势复交加分。在复交之中，近些年复旦
发展不如上交。可能这是一种惯性，传统的文理大学和工科大学现在都在向综合性大学来转，但工
科大学的转型普遍更为成功浙大和上交，甚至加上清华，都是工科大学转综合大学的成功典
型。因为工科大学资金充沛；另一方面，也可能是因为建设文理科的门槛相对较低。至于复旦和浙大之间的对比嘛，浙大在二十年内迅速崛起，名望的升腾相对实力的激增，是存在滞
后性的。70后和80后人群目前是社会中坚力量，在他们青少年时期。
复旦正处于政策输血式扶
持的黄金40年50年代院系调整之后到90年代高校合并潮之前，而那时浙交 都是被先
后打压的，在公众视野中隐形了。这使70后和80后对复旦Top3的认同根深蒂固，很难改变。当
然，此类事例也有例外。当年南开还曾有Top4的美誉呢，但后来因实力大幅跳水而跌落神坛。虽然
现在都在传言复旦衰落，但我看其实力尚不太可能大幅跳水。
五、综上所述，虽然浙大上述两个短板都在快速补足，但毕竟还需要时间。因此，固然我自己出身浙
大，若现在让我评价浙交谁更适宜争三，虽两校实力大体相当，但我还是略微倾向于上海交大。我真是很欣赏上交。院系调整之后，上交在上海只剩下船舶方面的专业。但是，上交竟
然能够奋起逆袭，反而盖了复旦一头，太不容易了。其勃勃生机，令人赞叹！复旦和上交相比，复
旦已显疲软但上交却在强势崛起。未来，这个趋势估计更甚。
浙大和上海交大哪个好
浙大和上海交大各有优势，综合实力浙大第一。
浙复交三者之中，综合实力浙大第一，但地域优势复交加分。在复交之中，近些年复旦发展不如上交。可能这是一种惯性，传统的文理大学9和工科大学现在都在向综合性大学来转，但工科大学9的转型普遍更为成功（浙大和上交，甚至加上清华，都是工科大学转综合大学的成功典型）。
一方面是因为工科大学资金充沛；另一方面，也可能是因为建设文理科的槛相对较低。至于复旦和浙大之间的对比嘛，浙大在二。十年内迅速崛起，名望的升腾相对实力的激增，是存在滞后性的。
截至2018年5月，浙大拥有国家重点实验室10个，国家工程实验室8个，国家专业实验室4个，国家工程（技术）研究中心6个，国家2011协同创新中心2个，国际科技合作重点科研机构（联合研发中心）5个，教育部重点实验室13个。
农业部、卫生部、食药监局、中医药局实验室19个，浙江省重点实验室60个，教育部工程研究中心7个，其他部委研究中心7个，“111”引智基地6个，浙江省科技创新服务平台3个，自主设立研究院、研究所、交叉研究中心200个，中国国（境）外单位联合科研机构40个。
浙大和交大的优缺点：
浙大的优势是科目齐全，而且没有明显偏科现象，以工科为主要支柱，其他也并不逊色。而交大虽说工科实力傲人，但其他大科目都还没有达到顶尖水平，甚至还有一些非常烂的科目，与其身份极不相符。有些敌视浙大的人，总是说浙大是拼凑出来的、合并出来的，但现在的名牌大学，都或多或少的有类似的行为。
比如北大合了北医，复旦合了上海医科大学。而且我们注意到，浙大合校这些年来，各院系融合地非常好，都有所发展。同时反观上海交大，它的弱势科目也发展迅速，若干年后也会达到比较好的水平。毕竟学校总体实力在那里摆着，就像清华，也很快发展了它的理科和文科。